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我国云医院迈入20时代49452.com
   发布时间:2019-10-07   浏览量:

  科技日报讯(记者申明)慢性病患者复诊、开药,不用再去挂号找医生,只需持身份证或医保卡到“自助微诊室”,就能完成基本的身体检查,医生通过视频开具电子处方,患者凭电子处方到隔壁的“智慧云药房”就能领取药物。宁波鄞州区下应街道海创社区卫生服务站新设立的“自助微诊室”“智慧云药房”正在为市民带来更便捷的互联网医疗体验。

  “自助微诊室”“智慧云药房”是宁波云医院平台推出的又一便民新举措。作为全国首家城市云医院平台——宁波云医院平台刚刚度过自己的5岁“生日”。

  5年来,宁波云医院提供了各类健康管理、互联网医疗、医药、护理和卫生保健服务超过300万余人次,成效显著。越来越多的宁波居民可以不出村、不出社区、不出家门就可以享受便民化服务。

  近日,在宁波云医院平台建设与运营五周年暨云医院发展大会上,宁波卫健委和宁波云医院平台的建设和运营方东软熙康公司对外宣称,宁波云医院平台基于更多、更好的应用场景和服务内容进行升级。

  升级后的云医院将拥有互联网医疗、公共卫生、家庭医生、医药、护理、医保六大领域33个子系统,可以提供家医网上签约、网上诊疗、药品配送入户、双向转诊、居家护理、专家远程会诊、健康评估报告等服务,覆盖诊前、诊中、诊后,居民可以用“一部手机掌管健康”。

  “宁波云医院平台是打造连接医疗、医养、医药、医保核心的互联网生态,又是互联网助力医共体建设的平台。”宁波市卫生健康委张南芬主任在大会上表示。

  作为国内最具标杆意义的云医院,宁波的此次升级,或将宣告国内云医院进入2.0时代。

  在张南芬看来,云医院有六大功效:通过共享医生,解决了偏远地区的就医困难;通过共享药房,解决了药品不一致问题;通过实时问诊及带教系统,解决了网上教学问题;通过5G,老百姓可以在家门口的小医院获得三甲医院的超声诊断;通过自主微诊室,方便老百姓配药;通过临床辅助决策,提升了基层医生的水平。

  可以说,在云医院平台上,老百姓不用到大医院挂号,而是在社区,就可以享受到大医院,甚至跨地域,比如来自北京、上海等地大医院的医生所提供的医疗服务。

  举个例子,老百姓在社区里想看北京某著名医院的相关医生对他的诊断,只要把他的CT片子和相关的电子病历传过去,不用专程到北京就可以看病。同时,实现了家庭医生签约老百姓的服务,家庭医生对百姓进行全人群、全生命周期的健康管理。

  宁波云医院的公众健康服务平台,现在注册用户已经有219万,在2019年的前八个月的预约量有1000多万,同比上升了69%,张南芬说,“这说明我们的平台应用非常好。”

  东软集团董事长兼首席执行官刘积仁告诉记者,东软熙康在宁波的云医院实践,解决了“云医院怎么看病”的问题,而不仅是方便的问题。特别是形成了标准化的医疗服务,这是过去几年最大的收获。“目前东软熙康的云医院平台在全国注册了3万多名医生、护士”。

  在云医院2.0时代,显著的特点是人工智能、5G等技术在基层医疗临床辅助决策、影像检查、眼底筛查、超声、智能健康管理等应用。

  “今年我们已经将人工智能、大数据、5G等先进的技术在宁波平台上开始逐步应用。”东软熙康CEO兼首席医疗官宗文红表示。

  以机器代替人工“自助微诊室+智慧云药房”正在走进社区和边远地区,居民结合可穿戴设备,可实现自检、问诊、结算、49452.com,购药等全流程自助服务。

  “未来大数据、人工智能的应用可以全面赋能医疗服务。”宁波市卫生健康委张南芬主任认为,人工智能可以解放专家的一些日常工作,帮他们从繁重的、重复性医疗事务中解脱出来。

  人工智能应用还可以赋能基层,基层的医生通过专门的软件可以学习到一些常见病的诊断。通过这种方式来提高基层的诊疗水平,减少患者小病跑大医院的情况。

  从患者的角度,可穿戴设备为大家获取连续的数据采集,真正的描绘患者的全面健康情况,AI的技术成为患者的贴身医疗助理。

  我国有2.4亿的妊娠高血压患者,但是控制率只有15.3%,医生用来检测和手段比较欠缺。百度和东软熙康进行联合,依托东软熙康的慢病管理平台,借助百度的智能设备作为家庭的入口,为患者提供慢病管理服务。

  宗文红认为,医疗健康的互联网化、临床诊疗的人工智能化,实现救医流程的工作效率最高化,是未来医院建设与发展趋势。

  新技术让医疗更便利,但也带来了全新的挑战。尤其是AI对医疗体系带来的冲击和结合必将是非常困难的过程,这不仅仅是传统与创新的结合这么简单。创新的最大挑战不仅仅是技术问题,还有政策环境、受众的接受度等超越技术思考的问题。

  “未来AI如何去定位?AI如何获得医生的信任?这里面的数据如何得到安全的访问和使用等等问题。”百度智慧医疗总经理黄艳提出了自己的疑问。

  “技术和医疗这个生态应该有一个好的变革,我不觉得今天的技术在约束发展。”刘积仁认为,医疗需要一个更和谐的生态系统,更需要一个统一的互动的生存治理方式。

  但是,医疗的质量、成本、康复时间,能否做到可控?对于医院来说,如果产生一个错误的诊断,将导致非常大的后果。医学从经验医学,不可复制、没有规模能否向可普及、可度量、过程可控、可规模化推广转变?而这也正是互联网、人工智能需要探索的地方,将最佳实践“工程化”、普及化,使得医疗健康服务“同质化”。

  刘积仁认为,AI试图把好医生的能力工程化、可复制。医生的诊疗能力将“从艺术到工程”,“医学AI的应用首先要提升医生的能力,而不是让机器去“战胜”最好的医生”。

  AI应用前景十分广阔,因为很多最基本的医疗健康问题,解决得并不好。如果想让大山里的医生,和城市的医生具备差不多的水平,一个解决之道是让最好的医生成为“布道者”,去普及推广他们的优秀经验。“所以,医疗最佳实践和能力的普及化,工程化非常重要。”刘积仁说。

  黄艳相信,AI和医疗相结合是必然的趋势,它一定会孕育一个非常大的机会。“在我们现有的医疗资源匮乏的情况下,云医院人工智能的技术一定是解决现有这个问题的必经路径。”

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